Révélations : Les données, de précieuses alliées pour la production d’énergie

Des données de qualité pour des résultats de qualité

L’utilité des données dépend de leur qualité. Des données propres, exactes et bien organisées constituent la base de stratégies efficaces. Sans cela, même les analyses les plus élaborées et les modèles prédictifs les plus performants produiront des résultats erronés.

Si vos données sont incomplètes, désuètes, cloisonnées ou inconstantes, les informations que vous en tirerez ne seront pas fiables, ce qui entraînera de mauvaises décisions et des occasions manquées. Voilà pourquoi il est important de colliger des données de grande qualité.

Voici quelques conseils pour vous aider :

• Établissez un cadre rigoureux pour la gouvernance des données : Mettez en œuvre des procédures claires pour la collecte, le stockage et la gestion de données, ainsi que l’accès à celles-ci.
• Investissez dans des outils et processus de nettoyage de données : Nettoyez régulièrement vos données pour en améliorer l’exactitude. Le nettoyage ne se limite pas au retrait des doublons et à la correction d’inexactitudes. Il comprend la validation et l’enrichissement de données pour vous assurer de leur fiabilité et de leur utilité.
• Intégrez les données de différents systèmes : Assurez-vous que les données provenant de différentes sources sont bien intégrées pour constituer un ensemble uniforme. Vous en tirerez une meilleure analyse et des informations plus pertinentes afin de prendre des décisions plus éclairées.
• Validez et enrichissez les données pour en augmenter la précision : En plus de les nettoyer, vérifiez vos données au moyen de méthodes de validation, et enrichissez-les en y ajoutant du contexte ou des informations manquantes.

Disponibilité des données pour en tirer de nouvelles informations

Quelle qu’en soit la qualité, il est important de fournir des données aux personnes qui en ont besoin, lorsqu’elles en ont besoin. Une évaluation de la fiabilité des données et des mesures de qualité peut aider à déterminer si elles peuvent être utilisées pour la prise de décisions ou si elles doivent faire l’objet d’un examen plus approfondi. Il y a de nombreux points de données cachés, méconnus et fermés dans une organisation. Ces sources de données cloisonnées et disparates peuvent être combinées et servir à de nouveaux usages, notamment pour l’IA et l’apprentissage automatique.

Identifiez-les et utilisez-les pour enrichir vos sources existantes, ce qui améliorera énormément la qualité des résultats et favorisera une meilleure prise de décisions.

Incidence concrète des données

Le passage à des stratégies prédictives n’est pas seulement théorique : il donne déjà des résultats significatifs. Voici des exemples concrets de la mise en œuvre de projets par une grande société canadienne du secteur de l’énergie, avec notre aide, et de la façon dont elle a tiré parti de ses données.

Sécurité et intégrité des actifs

L’intégration de données tirées de capteurs et de données d’excavation a amélioré la détection de problèmes comme la corrosion et les fissures dans les pipelines. La comparaison des données tirées des capteurs aux données d’excavation au moyen des modèles d’apprentissage automatique a fourni aux analystes des résultats fiables et des informations sur l’état de l’infrastructure, en plus de réduire le besoin d’excavations coûteuses.

Un outil frontal a établi la concordance des données de capteurs et des données d’excavation afin de permettre une analyse détaillée. Les résultats étaient présentés dans des tableaux de bord indiquant les économies en fait de temps, de coût et d’excavation, fournissant de précieuses informations au client et illustrant la valeur de la solution pour lui.

Évaluation de l’état des capteurs, détection des anomalies et alertes

Les défaillances de compteurs ou de capteurs peuvent s’avérer coûteuses et entraîner une interruption des activités. En utilisant des modèles évolués d’apprentissage automatique et des évaluations de l’état des capteurs, le client a pu prévoir des défaillances et anomalies, et détecter des problèmes de communication des systèmes de mesure du débit des pipelines. L’exploitation et la combinaison d’importantes sources de données en continu et par lots étaient effectuées par infonuagique.

Nous avons utilisé pour ce projet des solutions infonuagiques Microsoft Azure innovatrices, notamment Azure Data Explorer (ADX/Kusto), Azure SQL, Event Hub, Logic Apps, Databricks et Azure Machine Learning, afin d’évaluer l’état des installations et identifier des anomalies en temps quasi réel. Les tableaux de bord Power BI et les alertes en temps réel ont permis aux équipes d’effectuer de l’entretien proactif, de réduire les coûts pour le client et de prévenir de coûteuses interruptions des activités.

État de l’actif, défaillances et détection des défaillances imminentes

En générant des évaluations d’entretien prédictif, cette solution s’intégrait à d’autres systèmes pour détecter des défaillances de capteurs. Nos solutions innovatrices, comme Azure Databricks, Azure SQL, Power BI et Azure Data Factory, ont procuré au client une meilleure idée de l’état de ses installations, ce qui favorise une intervention sans délai et réduit les interruptions imprévues.

Optimisation du réseau et simulation

Les résultats produits par les modèles d’apprentissage automatique et les outils personnalisés ont permis aux exploitants de pipelines d’optimiser les configurations et de réduire les coûts d’exploitation, sans sacrifier la production ou la sécurité.

Cette approche favorise la constance du flux de marchandises et réduit les dépenses d’exploitation, tout en simplifiant les activités dans un réseau complexe.

Détection d’un défaut dans les pales

Dans le secteur des énergies renouvelables, une plateforme de détection des anomalies utilise la détection d’objets et l’apprentissage automatique afin d’analyser des images prises par drone pour les inspections d’éoliennes. Grâce à notre solution, qui comprenait Azure Kubernetes Services, le calcul par processeur graphique et l’apprentissage profond pour le traitement de l’imagerie, puis Azure SQL et un tableau de bord dans Power BI pour la présentation des résultats, notre client peut détecter rapidement des défaillances et prévoir la durée de vie utile restante de ses installations. Il peut ainsi prévenir les défaillances et optimiser son calendrier d’entretien.

Surveillance aérienne et détection des menaces en temps réel

En appliquant l’apprentissage profond à des patrouilles aériennes, et en entraînant des modèles de détection d’objets au moyen d’importants volumes d’imagerie aérienne et satellite, notre client a pu améliorer la sécurité de ses installations et obtenir un meilleur aperçu de leur empreinte. L’utilisation de technologies d’imagerie évoluées, comme un lidar, et de caméras intégrant du matériel et des logiciels adaptés lui a permis d’identifier des objets connus et inconnus, de détecter des anomalies et des menaces, de gérer les variations du terrain, de visualiser activement ses installations et d’améliorer leur sécurité en général.

Jumeaux numériques et surveillance des actifs

Grâce à des jumeaux numériques, créés par des terminaux de pipelines au moyen d’une application de bureau Windows, de l’IA, de l’apprentissage automatique et de la gamme de services Azure, notre client a amélioré la gestion de ses installations et son efficacité opérationnelle. Des modèles de détection d’objets entraînés par apprentissage profond identifiaient les installations, puis intégraient des points de données et des diagrammes numériques afin de simplifier les activités et d’améliorer l’utilisation des terminaux.

Réduire l’utilisation d’énergie par un appel téléphonique

Au moyen d’un outil de surveillance et de détection des anomalies fondé sur l’IA, les opérateurs du pipeline du client peuvent détecter des anomalies susceptibles de causer une hausse de la consommation d’énergie durant des périodes de demande données. Les opérateurs reçoivent un appel téléphonique automatisé lors de la détection d’anomalies et de pointes de consommation afin d’optimiser l’efficacité des activités et de réduire les coûts d’énergie.

Cette solution diminue les coûts d’exploitation en optimisant la demande en énergie durant les périodes de tarifs élevés et brosse un tableau plus précis de la consommation d’énergie et des anomalies dans les activités. Elle est fondée sur des données provenant de capteurs, d’ensembles de données Delta Live Tables (DLT) dans Azure Databricks, de MLFlow, et d’autres services Azure de diffusion en continu et en lots. Les pipelines d’IA de l’outil signalent le risque de problèmes avant qu’ils ne surviennent, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées et de mieux gérer les coûts.

Ces projets concrets illustrent bien l’apport des technologies évoluées comme l’apprentissage automatique, l’IA et les plateformes infonuagiques dans le secteur de l’énergie. Chaque exemple souligne une façon dont les organisations peuvent délaisser leurs anciennes approches pour réaliser des gains d’efficience et dégager une valeur ajoutée. En intégrant ces technologies évoluées, non seulement votre entreprise gagne en efficacité, mais elle assure la sécurité de ses activités, en plus de prévenir les interruptions.

Meilleures pratiques pour une transformation fondée sur des données

Comment votre organisation peut-elle transformer ses données en informations exploitables pour dégager une valeur ajoutée? Voici quelques bonnes pratiques à adopter :

Identifiez les principaux cas d’usage : Recherchez à l’échelle de votre organisation des occasions où des données peuvent vous aider à résoudre des problèmes ou à améliorer des façons de faire. Priorisez ces cas d’usage en fonction de leurs répercussions possibles.

Adoptez une approche proactive : Sachez comment vous utiliserez vos données. Que vous souhaitiez élargir vos horizons pour explorer de nouvelles occasions ou vous concentrer sur un point précis, assurez-vous que votre but cadre avec les objectifs généraux de votre organisation.

Concevez un modèle opérationnel souple : Évitez de vous limiter à une seule technologie ou à une seule plateforme. Cherchez plutôt à bâtir un modèle adaptable qui vous permet de profiter des meilleurs outils et plateformes en fonction de leur évolution.

Visez la création de valeur plutôt que la plus récente technologie : Même s’il peut être tentant d’adopter les toutes dernières innovations et technologies, concentrez-vous plutôt sur les avantages concrets qu’elles peuvent vous apporter.

Optimisez la valeur pour votre organisation : Sélectionnez des occasions et des thèmes qui correspondent aux valeurs fondamentales de votre organisation et qui les bonifient. Canalisez les nombreuses idées et les vastes connaissances des membres de votre organisation pour vous constituer des ensembles de produits d’analyse évolués et de solutions fondées sur l’IA.

Maximisez la valeur de vos données en vous associant au meilleur partenaire

Le secteur de l’énergie et des services publics évolue rapidement, et le besoin de stratégies fiables pour le traitement de données n’a jamais été aussi grand. Nos solutions sont conçues pour vous aider à gérer les tenants et aboutissants de la gestion de données, de l’entretien prédictif et de l’analyse en temps réel.

Nos conseillers chevronnés savent bien que vos données ne sont pas seulement une série de chiffres, mais plutôt un outil pour créer de la valeur, améliorer votre rendement et demeurer à l’avant-garde du secteur.

Vous voulez en faire plus avec vos données? Communiquez avec nous dès aujourd’hui.