L’IA générative et votre municipalité : ce que vous devez savoir

Au Canada, les outils d’intelligence artificielle et générative transforment l’ensemble des industries et des secteurs, et les municipalités ne font pas exception. Cette situation met en lumière la nécessité pour les dirigeantes et dirigeants de démystifier l’IA et d’établir des normes et des lignes directrices pour son utilisation.

Il nous faut en effet regarder les choses en face : l’IA générative, qu’elle soit ou non encadrée, est déjà bien implantée dans la plupart des milieux.

Ce modèle d’IA est utilisé pour créer du contenu (textes, images, vidéos, etc.) sur la base de requêtes. Il se nourrit des modèles et structures dans ses données d’entraînement pour produire de nouveaux contenus ayant des attributs similaires.

1956 : Intelligence artificielle

Branche de la science informatique qui s’emploie à créer des machines intelligentes capables de reproduire, voire de surpasser l’intelligence humaine.

1997 : Apprentissage automatique

Sous-domaine de l’IA qui permet aux machines d’apprendre et de se perfectionner à partir des données existantes pour prendre des décisions ou faire des prédictions.

2012 : Apprentissage profond

Technique d’apprentissage automatique qui mise sur l’utilisation de couches de réseaux neuronaux pour traiter des données et prendre des décisions.

2021 : IA générative

Technologie utilisée pour créer du contenu écrit, visuel ou audio sur la base de requêtes ou de données existantes.

Pour tirer pleinement profit de l’IA, vous devrez vous doter de directives claires qui prendront la forme non pas de règles rigides, mais de conseils pratiques. En misant sur des politiques flexibles, votre municipalité pourra s’adapter en fonction des commentaires formulés et adopter plus facilement de nouvelles technologies. Les interdictions risqueraient au contraire de décourager votre personnel, qui pourrait se démobiliser ou décider de faire les choses à sa façon.

Les municipalités et l’IA

Selon le Rapport 2024 de MNP sur les municipalités, ces dernières sont de plus en plus nombreuses à envisager d’adopter des outils d’IA pour bénéficier de ses nombreux avantages, dont les suivants :

• Amélioration de l’expérience client
• Rationalisation des processus
• Augmentation de la rapidité de la prestation des services
• Automatisation des tâches
• Exploitation des données

Pas moins de 79 % des répondants sont conscients que l’avenir des instances municipales passe par l’IA. Cependant, ils sont seulement 6 % à utiliser officiellement cette technologie et 13 % à envisager de l’intégrer à leurs activités. Ils sont par ailleurs 36 % à se montrer intéressés par l’IA, sans toutefois avoir de plan pour l’adopter.

Enfin, à peine 2 % des répondants ignorent tout de cette technologie.

Malgré ses avantages, l’IA générative ne figure pas sur la liste de priorités d’une majorité de gouvernements municipaux. Les raisons en sont nombreuses :

Manque d’expertise

Bien des dirigeants ne savent pas comment gérer ces outils et les conséquences pouvant découler d’une mauvaise utilisation.

Rapidité des changements

Comme ces outils évoluent à un rythme effréné, les politiques adoptées peuvent rapidement devenir désuètes.

Contraintes budgétaires

L’intégration de l’IA peut être coûteuse, et de nombreuses municipalités doivent déjà composer avec un budget restreint.

Manque de connaissances

Nous commençons tout juste à apprivoiser ces technologies, ce qui rend difficile la planification de leur adoption.

Par où commencer?

Adoptez une gouvernance efficace

À quel point devons-nous encadrer l’utilisation de l’IA générative? Il n’y a pas de réponse toute faite à cette question. Mais nous savons qu’une gouvernance efficace est essentielle pour en garantir l’utilisation éthique et sécuritaire.

Commencez par évaluer l’utilisation qu’en fera votre municipalité et déterminer ce qui est acceptable et ce qui ne l’est pas. Mettez en place un organe directeur composé de dirigeants et de responsables techniques qui resteront à l’affût des enjeux éthiques et juridiques ainsi que des questions de réglementation, et insistez sur l’importance de protéger la confidentialité et la sécurité des données de vos clients et de l’organisation.

Tous les employés n’ont pas besoin du même niveau d’accès aux données. Voilà pourquoi les permissions d’accès sont essentielles. En réservant l’accès aux données sensibles à certaines personnes seulement, vous réduirez les risques d’atteinte à la sécurité.

Il est important de sensibiliser l’ensemble de vos employés aux directives d’utilisation de l’IA et de les informer de vos attentes à ce sujet. Misez sur la pensée critique et le bon jugement, et incitez tout le monde à se méfier des inexactitudes et des réponses incorrectes.

En adoptant un cadre de gouvernance complet, vous atténuerez les risques et veillerez à ce que les outils d’IA soient judicieusement utilisés.

Aidez votre équipe à s’engager sur la bonne voie

L’adoption réussie de l’IA générative par votre organisation repose sur vos employés, qui doivent pouvoir s’appuyer sur des bases solides.

Formez-les aux outils adoptés en leur expliquant les raisons qui vous poussent à recourir à l’IA. N’oubliez pas d’aborder les considérations éthiques et les biais potentiels! Vous pourriez également envisager de créer un réseau d’échange dont les membres se réuniront pour apporter leurs connaissances et discuter de leurs expériences et des pratiques recommandables. Vos employés pourront ainsi miser sur la collaboration pour peaufiner leurs compétences et résoudre des problèmes.

En les mobilisant dès le début, vous saurez qu’ils comprennent vos objectifs, vos attentes ainsi que leurs rôles et responsabilités en matière d’IA générative. Encouragez-les à lancer des idées et à exprimer leurs points de vue, et soutenez-les dans l’intégration des outils, tout en veillant au respect de l’éthique, de la qualité, de la confidentialité et de la sécurité des données.

Exploitez le plein potentiel de l’IA

Avant de procéder à une refonte de l’ensemble de l’organisation ou d’envisager la création d’une solution ou d’un projet d’IA générative adapté à vos besoins, il peut être utile de commencer par un cas d’usage ou un projet pilote. Vous pourrez ainsi tester les capacités, évaluer les résultats et documenter les leçons apprises. Une preuve de concept vient valider la pertinence de l’outil sélectionné et favoriser une intégration fructueuse.

Commencez par cibler un cas d’usage. Il peut s’agir d’un problème à résoudre ou d’une question à laquelle vous cherchez une réponse. Puis, discutez du projet et des objectifs ou des résultats attendus avec vos parties prenantes. Tâchez de comprendre et d’évaluer les risques, la qualité et la disponibilité des données et le potentiel d’évolution, et dressez la liste de tous les intervenants.

De concert avec les parties prenantes, mettez en branle le projet pilote ou la preuve de concept. Évaluez les résultats au regard de la question ou du problème à résoudre ou de l’objectif à atteindre, puis documentez les leçons apprises et définissez les prochaines étapes. Cette approche itérative vous aidera à cerner le potentiel de la technologie envisagée et la façon de l’exploiter en misant sur le partage des connaissances et l’autonomisation.

Une bonne maîtrise des questions de réglementation et des enjeux juridiques, éthiques et organisationnels qui se rapportent à l’IA générative est essentielle à la réussite de ces projets pilotes et au déploiement d’initiatives à grande échelle. En sollicitant la collaboration des parties concernées dès le départ, vous optimiserez leur adhésion et leur compréhension, deux éléments garants de votre succès.

Avant de passer du concept à la mise en œuvre, il sera important de tenir compte des coûts connexes, qui peuvent être assez importants selon la technologie sélectionnée. Par conséquent, avant de vous lancer, vous devez avoir la certitude que la valeur ajoutée de ces outils justifie l’investissement. Il existe différents modes de sélection d’un modèle ꟷ comme l’optimisation en cascade, ꟷ lesquels permettent dans certains cas de réduire de pas moins de 80 % les coûts d’exploitation sans compromettre le rendement.

Pour rentabiliser votre investissement, envisagez de collaborer avec un tiers qui pourra adapter la solution retenue aux besoins uniques de votre organisation. L’IA générative s’intégrera ainsi plus facilement à vos opérations quotidiennes, et vous pourrez en maximiser les bienfaits tout en maintenant l’engagement et en assurant la conformité.

Franchir la prochaine étape avec confiance

L’arrivée de l’IA générative dans votre municipalité n’est qu’une question de temps. Et tout commence par des directives claires. À retenir :

• Créez des lignes directrices claires, mais flexibles.
• Établissez des objectifs et engagez les principales parties prenantes dès le début.
• Soutenez les membres de votre équipe en favorisant leur engagement actif et en leur offrant de la formation.
• Optimisez le potentiel et la sécurité de l’IA générative par une gouvernance efficace.

Prêt à vous lancer?

Un bon partenaire d’affaires saura guider votre municipalité tout au long du processus de sélection et de mise en œuvre d’un modèle d’IA générative qui répond à vos besoins et à ceux de votre clientèle. L’équipe de conseillers en technologie numérique de MNP est là pour vous aider à démystifier cette technologie et à exploiter son plein potentiel.

Communiquez avec elle dès maintenant pour en savoir plus.